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安科瑞劉邁摘要：在環(huán)境污染加劇與能源危機(jī)凸顯的背景下，電動(dòng)汽車憑借低排放、低噪音等顯著優(yōu)勢，市場滲透率持續(xù)攀升。然而，電動(dòng)汽車大規(guī)模無序接入電網(wǎng)充電，尤其在居民生活用電高峰時(shí)段集中充電，給電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，如負(fù)荷峰值超限、供需平衡失調(diào)及電壓穩(wěn)定性受損等。本文聚焦此問題，構(gòu)建以“削峰填谷”為核心目標(biāo)的住宅區(qū)內(nèi)電動(dòng)汽車充電電費(fèi)定價(jià)雙層規(guī)劃模型。下層模型基于個(gè)人用戶視角，追求充電電費(fèi)zui小化，精準(zhǔn)確定充電負(fù)荷；上層模型從電網(wǎng)整體考量，聚焦負(fù)荷時(shí)間分布均衡，求解快、慢充...

安科瑞劉邁摘要：隨著高速公路數(shù)量和高速公路沿線的機(jī)電設(shè)備的增加，傳統(tǒng)的人工管理高速公路沿線機(jī)電設(shè)備的方式已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足高速公路交通安全暢通的要求。高速公路向著智能化和電力化發(fā)展的今天，電力控制智能化技術(shù)逐漸得到了廣泛應(yīng)用和快速發(fā)展，不僅促進(jìn)了高速公路運(yùn)輸能力的增強(qiáng)，實(shí)現(xiàn)高速公路使用壽命的延長。同時(shí)新能源的發(fā)展，分布式光伏在高速公路的鋪設(shè)，增加了高速供電的多樣性，也加劇了高速供電可靠的壓力。因此本文設(shè)計(jì)提供一套包括光伏監(jiān)測、電力監(jiān)控、電能計(jì)量、電能質(zhì)量治理、能耗分析、電氣安全、...

安科瑞劉邁【摘要】為解決高校宿舍用電浪費(fèi)及管理方面的問題，對高校宿舍用電現(xiàn)狀進(jìn)行分析，并闡述節(jié)能背景下加強(qiáng)高校宿舍用電管理的重要意義，在此基礎(chǔ)上，提出用電改進(jìn)措施和智慧監(jiān)管平臺(tái)構(gòu)建要點(diǎn)，以期為相關(guān)人員提供參考。【關(guān)鍵詞】節(jié)能理念；高校宿舍；用電浪費(fèi)；智慧監(jiān)管平臺(tái)0引言在節(jié)能減排背景下，高校通過做好宿舍用電管理，增強(qiáng)師生節(jié)能節(jié)電意識(shí)等措施，能夠有效提高電能資源的利用效率，同時(shí)還能避免火災(zāi)等安全事故的發(fā)生，充分保障師生的人身安全。因此，當(dāng)前應(yīng)加強(qiáng)對智慧監(jiān)管平臺(tái)的研究與應(yīng)用，將節(jié)能...

安科瑞劉邁摘要：虛擬電廠儲(chǔ)能系統(tǒng)的智能調(diào)度尤為關(guān)鍵，因此提出了一種基于深度Q網(wǎng)絡(luò)（deepQnetwork，DQN）的虛擬電廠儲(chǔ)能數(shù)據(jù)挖掘方法，結(jié)合光伏發(fā)電功率、負(fù)荷功率和電力市場的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)電價(jià)，進(jìn)行虛擬電廠儲(chǔ)能數(shù)據(jù)挖掘仿真研究。仿真實(shí)驗(yàn)證實(shí)，在光伏發(fā)電功率大于負(fù)荷功率時(shí)，虛擬電廠儲(chǔ)能系統(tǒng)可以根據(jù)電價(jià)情況進(jìn)行充放電操作，能調(diào)度收益，從而實(shí)現(xiàn)了對虛擬電廠儲(chǔ)能系統(tǒng)的智能化管理。該方法有效提升了虛擬電廠儲(chǔ)能系統(tǒng)的智能化水平和能源調(diào)度效率，為未來虛擬電廠智能化運(yùn)行提供了新的方法。關(guān)鍵...

安科瑞劉邁摘要：以廈門軌道交通線路車站為例，分析地鐵車站設(shè)置電氣火災(zāi)監(jiān)控系統(tǒng)的必要性。結(jié)合已開通的線路，分析該套系統(tǒng)在車站的運(yùn)行情況，總結(jié)該系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用過程中存在的問題。通過探討存在問題的主要原因，提出后續(xù)新建線路在建設(shè)過程中，設(shè)計(jì)需要把控的設(shè)計(jì)原則，以及在施工過程中需要關(guān)注的施工問題。關(guān)鍵詞：軌道交通；電氣火災(zāi)；剩余電流；末端探測器；剩余電流值超標(biāo)0引言據(jù)公安部消防局提供的2011年至2014年《中國火災(zāi)統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)顯示，由于電氣引發(fā)的火災(zāi)占到總數(shù)的30%-30.27%...

安科瑞劉邁摘要：為了及時(shí)發(fā)現(xiàn)和預(yù)防充電樁火災(zāi)，基于人工智能的火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)備受關(guān)注。本文針對該問題展開研究，通過綜述充電樁火災(zāi)的發(fā)生原因、現(xiàn)有火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)以及基于人工智能的預(yù)警系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀，探討了如何提高預(yù)警系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和時(shí)效性，并結(jié)合實(shí)際充電樁場景進(jìn)行了系統(tǒng)性能的評估。本文旨在通過對基于AI的充電樁火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)的應(yīng)用研究，探討系統(tǒng)的性能改進(jìn)和實(shí)際應(yīng)用情況，為提高充電樁火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和可靠性提供參考和建議。關(guān)鍵詞：充電樁火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)；人工智能（AI）；火災(zāi)預(yù)警0.引言隨著...